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提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟

波兰排协主席：张景胤加盟格但斯克俱乐部意义重大******

　　新华社华沙2月2日电(记者张章、陈琛)波兰排球协会主席塞巴斯蒂安·希维德尔斯基2日说，中国国手张景胤加盟波兰排球俱乐部意义重大，将有助于在世界范围内推广波兰排球。

　　23岁的张景胤身高2米07，司职主攻，在刚刚结束的中国排球超级联赛中帮助浙江男排夺得季军。波兰格但斯克俱乐部日前官宣了张景胤的加盟，他最早可能在11日联赛对阵卢布林时首秀出场。

　　希维德尔斯基2日在接受波兰媒体采访时表示，张景胤的加盟不仅对格但斯克俱乐部是一件重要的事，对波兰排球联赛同样意义很大。“虽然波兰排球在欧洲和世界排坛已经有一席之地，但是我们始终致力于推广波兰排球。我相信中国国家队最优秀球员在格但斯克的表现将让世界提高对波兰联赛以及今年7月将在格但斯克举行的男排国家联赛决赛的兴趣。”他说。

　　格但斯克俱乐部总裁达留什·加多姆斯基对张景胤的加盟同样充满期待。“我们非常高兴中国排协和张景胤选择了格但斯克，也希望我们俱乐部能够为在中国推广波兰排球出力。”他说，“我相信张景胤能够在我们的联赛中、在格但斯克，感到非常愉快。”

　　排球在波兰有着深厚的群众基础，是仅次于足球的最受欢迎的运动之一。波兰男排目前排名世界第一，波兰排球联赛也是世界顶级排球联赛之一，共有16支球队，格但斯克目前在少赛一场的情况下排名第七。

　　(来源：新华网)

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）